In ottica di potenziamento del nostro team Produzione Sicurezza siamo alla ricerca di un* AI Data Analyst.

Si valutano inquadramenti in full remote per figure professionali distanti dall'HQ di Santarcangelo di Romagna (RN).

Ti occuperai di:

• Collaborare con i vari team di area per sviluppare, deployare e mantenere soluzioni basate sull’AI tra cui data pipelines scalabili per il traning di modelli;
• Contribuire al disegno e all’ottimizzazione di pipeline di CI/CD per continuous integration, testing e deployment di applicazioni di AI orientate alle BI su piattaforme cloud e on-premise;
  
• Analizzare e modellare dati aziendali e dei clienti attraverso l’uso di SQL/T-SQL/KSQL/SPARK e Python;
• Aiutare a costruire e mantenere modelli DBT e data pipelines (ETL);
• Assistere alla collezione, pulizia e analisi dei dati provenienti dalle varie sorgenti per derivare delle informazioni analitiche in ottica di AI e BI;
• Assistere al provisioning infrastrutturale utilizzando piattaforme cloud quali Azure e/o Google Cloud;
• Contribuire alla definizione di ricerche sfruttando il linguaggio naturale (NLP/AI) per la generazione di dashboard di BI;
• Supportare l’integrazione di modelli di ML nei sistemi in produzione utilizzando le best practices del DevOps;
• Ricercare e sperimentare le tecnologie emergenti e gli strumenti di AI, Data Science, DevOps e Cloud providers per sviluppare soluzioni in ottica BI;
• Governance e amministrazione di Data Product e Data Catalog per i vari stakeholder;
• Collaborare e documentare per la condivisione della conoscenza verso il team e gli stakeholders.
  
  
  
  

Cosa cerchiamo:

• Esperienza di database NoSQL e familiarità con il Real-Time Data Processing;
• Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza di orchestratori e container;
• Conoscenze di Data Pipeline Monitoring Tools (es. Apache Airflow);
• Conoscenze di Data Security ed esperienze in Domain-Specific;
• Conoscenze in ambito Data Science e Machine learning.
  

Rappresentano un plus:

• Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica;
  
• Conoscenza di Spark, T-SQL, KSQL;
• Conoscenza di librerie Python (Numpy, Pandas, Tensorflow, etc.)
• Familiarità con strumenti di visualizzazione (PowerBI, Tableau, Superset,etc.).
  
  

Cosa possiamo offrirti:

• Lavoro da casa fino a 3gg a settimana e flessibilità oraria;
  
• Convenzioni ed attività sportive;
• Formazione continua.