Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity (sede di Bari) stiamo cercando un* Analista Dati Software/Open Data che unisca competenze tecniche, analitiche e progettuali per supportare iniziative data-driven, con particolare attenzione ai dati pubblici e alla qualità informativa. La figura collaborerà con team tecnici e stakeholder di progetto per raccogliere, analizzare e valorizzare dati provenienti da fonti strutturate e open data, contribuendo alla documentazione, alla qualità del dato e alla costruzione di insight utili per il supporto alle decisioni.

 Si valutano anche profili junior da inserire all'interno di un percorso di crescita.

Di cosa ti occuperai:

• Eseguire analisi esplorative e statistiche su dataset eterogenei, con particolare attenzione ai dati pubblici e governativi;
• Validare la qualità dei dati (completezza, consistenza, coerenza) e redigere documentazione tecnica accurata;
• Sviluppare e mantenere pipeline di raccolta dati (web scraping, API) e integrazione da fonti open;
• Collaborare alla definizione dei requisiti informativi con stakeholder tecnici e funzionali;
• Identificare fonti dati rilevanti per gli obiettivi progettuali e mappare il flusso dati-requisiti;
• Creare documentazione tecnica e architetturale: diagrammi, notebook, specifiche e schemi di integrazione;
• Contribuire alla scrittura di report analitici, documenti strategici e comunicazioni orientate a stakeholder;
• Presentare i risultati tramite visualizzazioni interattive, data storytelling e workshop informativi.

Cosa cerchiamo:

• Capacità di analisi statistica, esplorativa e sintesi di insight da fonti dati complesse;
• Familiarità e interesse per l’ecosistema Open Data: ISTAT, dati.gov.it, portali UE/API pubbliche;
• Competenze lato data quality assessment: verifica coerenza, completezza e affidabilità dei dataset;

• Conoscenze lato raccolta dati da API REST e tecniche di web scraping, linguaggi di analisi dati Python, R, SQL;
• Strumenti per la redazione di documentazione tecnica: Markdown, Jupyter Notebooks, wiki collaborative;
• Competenze di progetto: rilevazione requisiti (interviste, analisi gap), mappatura dati-requisiti, produzione documentazione architetturale (flussi dati, schemi d’integrazione), testing /validazione funzionale di soluzioni analitiche e dashboard, costruzione di Data Storytelling.

Requisiti preferenziali (plus):

• Esperienza con ambienti GCP, Spark, Apache Iceberg.
• Conoscenza del ciclo di vita del software e concetti di DevOps.
• Familiarità con modelli predittivi o tecniche di Machine Learning.

Cosa ti possiamo offrire:

• Flessibilità oraria e un modello di lavoro ibrido (2/3gg/settimana da casa);
• Formazione interna e acquisizione di certificazioni;
• Buoni pasto e convenzioni aziendali.