RICERCHE IN CORSO CANDIDATURA SPONTANEA
DATA ENGINEER (FULL REMOTE)

In ottica di potenziamento del nostro team Produzione Sicurezza siamo alla ricerca di un* Data Engineer.


Si valutano inquadramenti in full remote per figure professionali distanti dall'HQ di Santarcangelo di Romagna (RN).


Ti occuperai di:


  • Implementare query analitiche complesse e una pipeline di elaborazione dati/data cleansing;
  • Monitorare lo stato e le performance di una soluzione di data platform;
  • Evidenziare e suggerire come i dati possano essere correlati fra le varie organizzazioni aziendali per mostrare una visione più ampia dell’azienda stessa;
  • Evidenziare e suggerire come utilizzare i dati dei clienti per sviluppare nuove possibilità di business;
  • Sviluppare e mantenere una soluzione di data platform utilizzando tecnologie disponibili sia su vari cloud provider sia on-premise (monitorandone stato e performance);
  • Importare dati da varie fonti (file, JSON, APIs, Kafka/Redpanda streaming, DB, etc..);
  • Pianificare la mentalità e l’approccio ai livelli bronze/silver/golden per quanto riguarda le tabelle, viste, notebooks per sentiment analysis, correlazioni, etc;
  • Costruire e mantenere modelli DBT e data pipelines (ETL);
  • Pianificare la mentalità e l’approccio ai livelli bronze/silver/gold per quanto riguarda le tabelle, viste, notebooks per sentiment analysis, correlazioni, etc;

  • Collaborare con i product owners e con gli stakeholders per raccogliere le richieste e definire i cambiamenti necessari ai data products;
  • Collaborare con i provider esterni di dati per stabilire e mantenere le definizioni dei data source.


Cosa cerchiamo:


  • Esperienza di database NoSQL e familiarità con il Real-Time Data Processing;
  • Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza di orchestratori e container;
  • Conoscenze di Data Pipeline Monitoring Tools (es. Apache Airflow);
  • Conoscenze di Data Security ed esperienze in Domain-Specific;
  • Conoscenze in ambito Data Science e Machine learning.



Rappresentano un plus:


  • Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica;
  • Conoscenza di Spark, Flink, T-SQL, KSQL;
  • Conoscenza di Apache Iceberg/Delta o Apache Arrow/Polars;
  • Conoscenza di librerie di ML (es. TensorFlow9), di visualizzazione dei dati (Pandas, Matplotlib) e varie (Pylceber; PySpark etc)
  • Conoscenze di Data Lake su Azure e/o Google (Fabric, BidQuery/BigLake etc);
  • Data Orchestration (Apache Airflow, AirByte);
  • Data Quality e Monitoring Tools (Nessie, Dremio etc);
  • Data Catalog come DataHub, Unity Catalog, Polaris.


Cosa possiamo offrirti:


  • Lavoro da casa fino a 3gg a settimana e flessibilità oraria;
  • Convenzioni ed attività sportive;
  • Formazione continua.